Rapport technique sur la couverture, Recensement de la population, 2016
9. Estimation

Il est question de l’estimation aux fins de l’ECL, de la CVD et de l’ESR à la section 6.2, à la section 7.4 et à la section 8.5 respectivement. La présente section décrit la façon dont les résultats des études sur la couverture du recensement sont combinés pour obtenir une estimation du sous-dénombrement de la population ( $S$ ), du surdénombrement de la population ( $R$ ) et du sous-dénombrement net de la population ( $N$ ) dans différents domaines. L’incidence des erreurs d’échantillonnage sur la qualité des estimations est également mesurée au moyen d’une estimation des erreurs-types pour chaque estimation. Les résultats de la Contre-vérification des dossiers (CVD) et des données du recensement sont utilisés pour établir une estimation du sous-dénombrement, alors que les résultats de l’Étude sur le surdénombrement du recensement (ESR) fournissent une estimation du surdénombrement. Le sous-dénombrement net est la différence entre le sous-dénombrement et le surdénombrement. La présente section comporte des détails à propos de l’établissement de ces estimations et des erreurs-types connexes.

Soit les définitions suivantes :

C

chiffre publié du recensement du nombre de personnes dans la population cible

\hat{S}

estimation du sous-dénombrement

Cette cellule est vide

estimation du nombre de personnes non incluses en

C

, mais qui auraient dû l’être

\hat{R}

estimation du surdénombrement

Cette cellule est vide

estimation du nombre de dénombrements inclus en

C

, mais qui n’auraient pas dû l’être

\hat{N}

estimation du sous-dénombrement net

Cette cellule est vide

estimation du nombre de personnes non incluses en

C

, mais qui auraient dû l’être, moins le nombre de dénombrements inclus en

C

, alors qu’ils n’auraient pas dû être inclus

Cette cellule est vide

\hat{S} - \hat{R}

\hat{P}

estimation du nombre de personnes faisant partie de la population cible du recensement calculé à partir des dénombrements du recensement et de l’estimation du sous-dénombrement net de la population

Cette cellule est vide

C + \hat{N}

{\hat{T}}_{S}

estimation du taux de sous-dénombrement

Cette cellule est vide

100 * \frac{\hat{S}}{\hat{P}} = 100 * \frac{\hat{S}}{C + \hat{N}}

{\hat{T}}_{R}

estimation du taux de surdénombrement

Cette cellule est vide

100 * \frac{\hat{R}}{\hat{P}} = 100 * \frac{\hat{R}}{C + \hat{N}}

{\hat{T}}_{N}

estimation du taux de sous-dénombrement net

Cette cellule est vide

100 * \frac{\hat{N}}{\hat{P}} = 100 * \frac{\hat{S} - \hat{R}}{C + \hat{N}}

$\hat{S}$ découle des résultats de la CVD et des données du recensement, et $\hat{R}$ découle de l’ESR, comme suit :

Tableau 9.1
Composantes de l’estimation de l’erreur de couverture de la population pour le Canada
Sommaire du tableau
Le tableau montre les résultats de Composantes de l’estimation de l’erreur de couverture de la population pour le Canada. Les données sont présentées selon Composantes (titres de rangée) et Nombre de
personnes(figurant comme en-tête de colonne).
Composantes^{Tableau 9.1 Note 1}	Nombre de personnes
Estimation de S	1 557 061
Estimation de R	707 335
Estimation de N	849 726
C	35 151 728
C + Estimation de N	36 001 454
Note 1 S : Sous-dénombrement; R : Surdénombrement; N : Sous-dénombrement net; C : Chiffre publié du recensement. Retour à la référence de note 1 referrer Source : Statistique Canada, Études de couverture du Recensement de 2016.

Les erreurs-types estimées sont définies comme suit :

Par définition, on a $v (\hat{S}) = v (\hat{M})$ (voir section 7.4.7).

v (\hat{M})

estimation de la variance de

\hat{M}

selon le plan de la CVD

v (\hat{R})

estimation de la variance de

\hat{R}

selon le plan de l’ESR

Alors :

$e t (\hat{S}) = \sqrt[]{v (\hat{M})}$

$e t ({\hat{T}}_{S}) = \sqrt{(\frac{{\hat{S}}^{2} + {\hat{P}}^{2} - 2 \hat{S} \hat{P}}{{\hat{P}}^{4}}) v (\hat{M}) + \frac{{\hat{S}}^{2}}{{\hat{P}}^{4}} v (\hat{R})}$

$e t (\hat{R}) = \sqrt[]{v (\hat{R})}$

$e t ({\hat{T}}_{R}) = \sqrt{(\frac{{\hat{R}}^{2}}{{\hat{P}}^{4}}) v (\hat{M}) + (\frac{{\hat{R}}^{2} + {\hat{P}}^{2} - 2 \hat{R} \hat{P}}{{\hat{P}}^{4}}) v (\hat{R})}$

$e t (\hat{N}) = \sqrt[]{v (\hat{M}) + v (\hat{R})}$

$e t ({\hat{T}}_{N}) = \sqrt{(\frac{{(\hat{S} - \hat{R})}^{2} + {\hat{P}}^{2} - 2 (\hat{S} - \hat{R}) {\hat{P}}^{2}}{{\hat{P}}^{4}}) [v (\hat{M}) + v (\hat{R})]}$

Date de modification :: 2019-10-22

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